Enterprise Quant & Algorithmic Trading

검증되지 않은 전략은,
운용하지 않습니다.

Axion Research는 글로벌 시장의 가격 비효율을 분석해, 고객사의 운용 목적과 리스크 기준에 맞춘 알고리즘 트레이딩 솔루션을 개발합니다. 리서치부터 실행, 리스크 관리까지 — 기업 고객의 매매 의사결정과 운용 효율성을 높입니다.

Asset Coverage
4+
Equities · Futures · FX · Digital
Research Pipeline
7단계
Data → Signal → Execution → Risk
Risk Monitoring
24/7
실시간 통제 · 이상 체결 감지
Validation
OOS
아웃오브샘플 · 스트레스 검증
Partners

Partners

Axion Research는 법률·규제를 비롯한 각 분야의 신뢰할 수 있는 전문 파트너와 협력하여, 솔루션 도입과 운영 과정의 안정성을 높입니다.

김앤장 법률사무소
김앤장 법률사무소
법무법인 민
법무법인 민
What We Do

리서치부터 실행, 리스크 관리까지.

핵심 역량을 하나의 흐름으로 연결합니다. 각 항목을 누르면 상세 내용이 열립니다.

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About

Company

Axion Research의 정체성과 운영 원칙, 그리고 규제·법률 거버넌스 체계를 소개합니다.

Company Overview

시장의 변화에 대응하는 퀀트 트레이딩 전문회사

Work with us

금융시장은 거시 환경, 유동성, 변동성, 제도 변화에 따라 끊임없이 움직입니다. 그 안에서 반복 가능한 매매 조건을 식별하고, 운용 가능한 전략으로 발전시키는 역량이 갈수록 중요해지고 있습니다.

Axion Research는 가격 왜곡, 스프레드 변화, 유동성 불균형, 변동성 확대 구간을 정량적으로 분석합니다. 이를 바탕으로 고객사의 시장, 운용 방식, 주문 환경, 내부통제 기준에 맞춘 솔루션을 구축합니다.

단순한 자동매매 프로그램을 만들지 않습니다. 리서치 · 전략 검증 · 실행 자동화 · 리스크 관리 · 모니터링을 하나로 묶어, 실제 운용 환경에서 쓸 수 있는 솔루션을 지향합니다.

Model
B2B Quant Solutions
Focus
Strategy · Execution · Risk
Coverage
Equities · Futures · FX · Digital
Delivery
Custom · API · White-Label
Investment & Trading Philosophy
Axion Research는 수익 기회만을 추구하지 않습니다.
전략의 재현 가능성리스크를 함께 검증합니다.
거래 비용, 체결 가능성, 시장 환경 변화까지 고려하여, 고객사의 운용 목적에 부합하는 알고리즘 트레이딩 솔루션을 설계합니다.
01

정량적 리서치

감(感)이 아니라 데이터로 검증된 가설만 전략으로 발전시킵니다.

02

리스크 우선 설계

수익보다 손실 통제와 체결 가능성을 먼저 설계합니다.

03

실행 가능한 전략

백테스트와 실증 검증을 거쳐 실제 운용에 적용합니다.

Governance & Compliance

규제와 법률 검토를 함께 설계합니다.

규제 검토 상담

Axion Research는 알고리즘 트레이딩 솔루션의 도입과 운영 과정에서 발생할 수 있는 금융 규제 및 법률 이슈를 중요하게 다룹니다.

국내 최고 수준의 법률고문 및 금융 규제 전문 법무법인과 협력하여, 고객사의 사업 모델과 운용 환경에 부합하는 법률·규제 검토 체계를 함께 마련합니다.

도입 단계부터 내부통제 기준과 거래 로그, 감사 가능성을 함께 검토하여, 고객사가 안정적으로 솔루션을 운영할 수 있는 기반을 마련합니다.

Review
금융 규제 검토
Legal
자본시장법 이슈 검토
Control
내부통제 기준 반영
Audit
거래 로그 · 감사 가능성
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Strategy & Research

Strategy & Research

가격 비효율을 전략으로, 전략을 검증으로. 핵심 역량과 백테스팅·검증 프레임워크를 설명합니다.

Core Capabilities

리서치부터 실행, 리스크 관리까지 한 흐름으로.

전략을 만드는 일과 실제 운용하는 일은 다릅니다. Axion Research는 네 가지 핵심 역량을 하나의 파이프라인으로 연결합니다.
01

Market Inefficiency Research

글로벌 시장에서 나타나는 가격 왜곡, 비정상적인 스프레드, 변동성 변화, 유동성 불균형을 분석하고 반복 가능한 매매 기회를 탐색합니다.

View Solutions
02

Quant Strategy Development

통계적 패턴, 팩터, 시그널, 룰 기반 조건을 활용하여 실제 운용에 적용 가능한 전략 후보를 개발합니다.

Validation
03

Algorithmic Execution

진입, 청산, 분할 주문, 포지션 관리 등 반복적인 주문 과정을 자동화하고, 시장 상황에 맞는 실행 로직을 구현합니다.

Architecture
04

Risk Management

손실 한도, 포지션 노출, 변동성 확대, 이상 체결, 전략별 중단 조건 등을 반영하여 운용 중 발생할 수 있는 리스크를 관리합니다.

Risk Management
Backtesting & Research Validation

데이터로 검증하고, 시장 환경별로 다시 확인합니다.

Request sample report

전략 아이디어를 곧바로 실전에 적용하지 않습니다. 과거 데이터, 거래 비용, 슬리피지, 체결 가능성, 리스크 한도를 반영해 전략의 성과와 한계를 함께 확인합니다.

백테스팅은 과거 수익률을 자랑하기 위한 자료가 아닙니다. 전략이 어떤 환경에서 강하고, 어떤 조건에서 취약한지를 이해하기 위한 리서치 과정입니다.

FRAMEWORK

Historical Simulation

여러 시장 구간의 과거 데이터를 활용하여 성과, 변동성, 손실 구간, 거래 빈도를 분석합니다.

COST

Transaction Cost Analysis

수수료, 슬리피지, 스프레드, 체결 비용 등 실제 운용에서 발생할 수 있는 비용을 반영합니다.

OOS

Out-of-Sample Validation

전략 개발에 사용하지 않은 데이터 구간을 활용하여 과최적화 가능성을 점검합니다.

SENSITIVITY

Parameter Sensitivity Test

주요 파라미터 변화에 따라 성과가 얼마나 달라지는지 확인하고, 전략의 견고성을 검토합니다.

STRESS

Stress Scenario Review

급락장, 고변동성 구간, 유동성 축소 구간, 스프레드 확대 구간에서 전략의 반응을 분석합니다.

RISK

Drawdown & Risk Analysis

최대 낙폭, 손실 지속 기간, 변동성, 익스포저, 전략별 리스크 기여도를 확인합니다.

Sample Backtesting Report
Sample Strategy · Equity Curve (Illustrative)
Y1Y2Y3Y4In-sample / Out-of-sample
CAGR
샘플
Volatility
샘플
Sharpe
샘플
Sortino
샘플
Max DD
샘플
Turnover
샘플
위 차트와 지표는 리포트 구성 형식을 보여주기 위한 예시(설명 목적)입니다. 실제 성과 지표는 고객사 전략과 시장 환경에 따라 다르며, 적합성 검토 후 별도 리포트로 제공됩니다. 과거 성과는 미래 수익을 보장하지 않습니다.
Research Process

아이디어가 전략이 되기까지.

하나의 아이디어는 여러 단계의 검증을 통과한 뒤에야 실제 운용으로 이어집니다.
01

Hypothesis

시장 구조에서 반복되는 비효율을 관찰하고, 신호가 왜 발생하는지 가설을 세웁니다.

02

Data Validation

장기 데이터에서 통계적 유의성·강건성·과최적화 가능성을 함께 검토합니다.

03

Backtest

거래 비용·슬리피지·체결 가능성을 반영해 성과와 한계를 정량적으로 측정합니다.

04

Forward Test

아웃오브샘플·실증 구간에서 기대와 실제의 차이를 추적합니다.

05

Deployment

실행 로직과 리스크 한도를 결합해 실제 운용 가능한 시스템으로 정교화합니다.

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Solutions

Solutions

고객사 운용 목적에 맞춘 퀀트·알고리즘 트레이딩 솔루션과 적용 시장·고객군을 소개합니다.

Quant Strategy & Execution Solutions

고객사의 운용 목적에 부합하는 맞춤형 솔루션

Request a proposal

기업마다 시장, 운용 목표, 리스크 허용 범위, 내부 시스템은 다릅니다. Axion Research는 고객사의 전략 · 데이터 · 주문 인프라 · 컴플라이언스 기준을 검토해 맞춤형 솔루션을 설계합니다.

단순한 매수·매도 신호 자동화가 아니라, 알파 리서치부터 주문 실행, 리스크 관리까지 실제 운용에 필요한 전 과정을 함께 다룹니다.

01

Alpha Research & Signal Design

가격, 거래량, 호가, 체결, 변동성, 유동성, 상관관계 데이터를 분석하여 반복적으로 관찰되는 알파 시그널과 거래 조건을 발굴합니다.

02

Factor & Statistical Model

모멘텀, 평균회귀, 변동성, 유동성, 마이크로스트럭처, 크로스마켓 관계 등 다양한 시장 요인을 활용하여 전략 후보군을 개발합니다.

03

Backtesting & Robustness Check

과거 성과뿐 아니라 거래 비용, 슬리피지, 시장 충격, 체결 가능성, 파라미터 민감도, 아웃오브샘플 구간을 함께 확인하여 전략의 안정성을 점검합니다.

04

Portfolio Construction

개별 전략의 성과만을 기준으로 판단하지 않고, 전략 간 상관관계, 변동성 기여도, 드로다운, 익스포저, 자본 배분 효율을 함께 고려합니다.

05

Execution Logic & Order Mgmt

시장 상황, 유동성, 호가 깊이, 체결 속도, 주문 비용을 반영하여 진입, 청산, 분할 주문, 포지션 관리 로직을 구현합니다.

06

Risk Overlay & Monitoring

손실 제한, 포지션 한도, 변동성 필터, 이상 체결 감지, 전략별 중단 조건 등을 설정하여 운용 과정의 리스크를 통제합니다.

07

Enterprise Customization

브로커 API, 거래소 연결 방식, 내부 시스템, 보고 체계, 컴플라이언스 기준에 맞춰 고객사별로 필요한 기능을 조정합니다.

Quant Layer

Axion Research의 솔루션은 단일 매매 신호에 의존하지 않습니다. 가격, 거래량, 변동성, 유동성, 상관관계, 체결 환경, 시장 국면을 종합적으로 분석합니다.

전략별 기대수익, 변동성, 드로다운, 거래 비용, 체결 가능성을 함께 확인하고, 실제 운용에 적합한 형태로 전략을 정교화합니다. 이를 통해 고객사는 단순한 주문 자동화 프로그램이 아니라, 리서치와 검증 과정을 거친 알고리즘 트레이딩 시스템을 도입할 수 있습니다.

검증 방식 보기
적용 가능한 방식
01

Existing Strategy Enhancement

고객사가 보유한 기존 전략에 퀀트 시그널, 리스크 필터, 실행 자동화, 성과 분석 기능을 더합니다.

Discuss
02

New Quant Trading System

알파 발굴, 전략 설계, 백테스트, 실행 엔진, 리스크 관리, 모니터링까지 새로운 퀀트 트레이딩 시스템을 구축합니다.

Discuss
03

Multi-Strategy Trading

여러 전략을 동시에 운용할 수 있도록 자본 배분, 상관관계 관리, 통합 리스크 모니터링 기능을 개발합니다.

Discuss
04

API & White-Label Integration

브로커, 핀테크, 운용 플랫폼, 프롭트레이딩 조직이 활용할 수 있는 API 또는 화이트라벨 방식의 솔루션을 제공합니다.

Discuss
Markets & Use Cases

적용 가능한 시장과 고객군.

자산군과 전략 유형에 따라 솔루션 구성은 달라집니다. 고객사의 대상 시장과 운용 방식에 맞춰 설계합니다.
ASSET CLASS
Equities

주식 시장의 패턴과 마이크로스트럭처를 활용한 전략을 설계합니다.

ASSET CLASS
Futures

지수·상품·금리 선물의 추세와 변동성 구간을 다룹니다.

ASSET CLASS
FX

메이저 통화쌍의 매크로 흐름과 이벤트 구간을 반영합니다.

ASSET CLASS
Digital Assets

디지털 자산 시장의 높은 변동성과 24시간 체결 환경에 대응합니다.

STRATEGY
Statistical Arbitrage

가격 괴리와 평균회귀를 활용한 통계적 차익거래 전략을 구성합니다.

STRATEGY
Volatility & Spread

변동성 전환과 스프레드 구조 변화를 이용한 전략을 설계합니다.

대상 고객군
브로커 (Brokerage) 핀테크 (Fintech) 자산운용사 (Asset Management) 프롭트레이딩 (Proprietary Trading) 트레이딩 플랫폼 (Trading Platform)
Engagement Model

도입은 이렇게 진행됩니다.

환경 진단부터 배포·운영까지, 단계별로 함께 검증하며 진행합니다.
01

Consultation

대상 시장·운용 목표·리스크 기준·내부 시스템·컴플라이언스 요건을 진단합니다.

02

Design

진단을 바탕으로 전략·실행·리스크 구조를 설계하고 범위를 합의합니다.

03

Validation

백테스트와 아웃오브샘플 검증으로 전략의 성과와 한계를 확인합니다.

04

Integration

브로커·거래소 API와 내부 시스템에 연동하고 실행 환경을 구축합니다.

05

Monitoring

실시간 모니터링·리스크 통제·정기 리포팅으로 운영을 지원합니다.

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Technology

Technology & Risk

데이터 수집부터 실행·모니터링까지의 시스템 아키텍처와 리스크 관리 체계를 설명합니다.

Technology & System Architecture

데이터 수집부터 모니터링까지, 하나의 흐름.

먼저 어떤 솔루션을 만드는지 보여드린 뒤, 그 솔루션이 어떤 기술 흐름으로 작동하는지를 설명합니다. 각 레이어는 분리되어 설계되며 독립적으로 점검됩니다.
01
Data Ingestion

가격, 호가, 체결, 거래량 등 멀티 소스 시장 데이터를 정규화하여 수집합니다.

02
Signal Research

수집된 데이터에서 알파 시그널과 반복 가능한 거래 조건을 연구합니다.

03
Backtesting

거래 비용과 체결 가능성을 반영해 전략의 성과와 강건성을 검증합니다.

04
Strategy Engine

검증된 전략을 운용 규칙으로 변환하고 신호를 생성하는 핵심 엔진입니다.

05
Execution Layer

브로커·거래소 연결을 통해 진입, 청산, 분할 주문을 자동으로 실행합니다.

06
Risk Control

손실 한도, 포지션 노출, 이상 체결을 실시간으로 통제하는 안전 레이어입니다.

07
Monitoring & Reporting

운용 상태, 성과, 리스크 지표를 추적하고 고객사 기준에 맞춰 보고합니다.

Risk Management

수익보다 먼저 설계해야 할 것은 리스크입니다.

Risk First, Return Second.

좋은 시스템은 맞을 때보다 틀릴 때가 더 중요합니다. 어떤 시장에서 성과가 좋아지는지보다, 어떤 조건에서 손실이 커질 수 있는지와 그때 어떤 통제 원칙이 작동하는지를 먼저 설계합니다.

Loss Limit
손실 한도 기반 운용 중단
Position Limit
포지션 한도 · 노출 통제
Volatility Filter
변동성 필터 · 레짐 인식
Monitoring
실시간 모니터링 · 알림
손실 한도 & 전략별 중단 조건
+
전략별로 허용 손실 범위와 중단 조건을 사전에 정의합니다. 한도에 도달하면 신규 진입을 멈추고, 사전 합의된 규칙에 따라 포지션을 정리하거나 운용을 중단합니다.
포지션 한도 & 노출 관리
+
단일 종목, 자산군, 전략 단위의 노출 한도를 설정하고, 상관관계를 고려해 포트폴리오 전체의 익스포저가 과도하게 집중되지 않도록 관리합니다.
변동성 필터 & 이상 체결 감지
+
고변동성·저유동성 구간을 식별해 진입을 제한하고, 비정상적인 체결 가격이나 지연, 슬리피지 확대를 자동으로 감지하여 대응합니다.
실시간 모니터링 & 보고
+
노출도, 손실 구간, 실행 이상 여부를 실시간으로 추적하고, 임계치 도달 시 알림을 발생시킵니다. 운용 기록은 감사 가능하도록 보관됩니다.
Integration & Reliability

기업 환경에 맞춘 연동과 안정성.

고객사의 주문 인프라와 내부 시스템에 안전하게 연결되도록 설계합니다.
Connectivity

Broker & Exchange API

주요 브로커·거래소 API와 연동해 진입·청산·분할 주문을 안정적으로 실행합니다.

Delivery

API & White-Label

API 또는 화이트라벨 형태로 고객사 플랫폼에 임베드 가능한 구조를 제공합니다.

Data

Data Pipeline

멀티 소스 시장 데이터를 정규화·검증해 신호 품질을 일정하게 유지합니다.

Reliability

Availability

이중화와 장애 대응 설계로 운영 중단 위험을 최소화합니다.

Security

Access & Security

접근 권한 관리와 보안 정책으로 주문·데이터 흐름을 보호합니다.

Audit

Logging & Audit

모든 거래·실행 로그를 감사 가능하도록 기록·보관합니다.

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Contact

Contact

솔루션 도입, 기술 제휴, API 연동, 화이트라벨, 전략 검증, 규제 검토 상담 — 적합성 검토 후 비공개 자료와 미팅 일정을 안내드립니다.

How We Can Help

이런 문의를 도와드립니다.

01

솔루션 도입

전략·실행·리스크를 아우르는 맞춤형 알고리즘 트레이딩 솔루션 구축.

02

기술 제휴 / API

브로커·핀테크·플랫폼을 위한 API 연동 및 기술 협력.

03

화이트라벨

고객사 브랜드로 제공 가능한 화이트라벨 트레이딩 솔루션.

04

전략 검증 · 규제 검토

보유 전략의 백테스트 검증과 도입 관련 법률·규제 검토 상담.

Process

문의부터 협업까지.

Step 01

문의 접수

이메일로 문의 주시면 담당자가 내용을 확인합니다.

Step 02

적합성 검토

운용 목적·환경·요건을 검토해 협업 적합성을 판단합니다.

Step 03

자료 · 미팅

적합성 확인 후 비공개 자료와 미팅 일정을 안내드립니다.

Inquiry

함께 만들 준비가 되어 있습니다.

아래 채널로 연락 주시면 적합성 검토 후 비공개 자료와 미팅 일정을 안내드립니다.

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Why Axion Research

신뢰할 수 있는 퀀트 트레이딩 파트너.

01 · RESEARCH

검증 중심의 개발

수익 기회만을 추구하지 않습니다. 재현 가능성, 리스크, 거래 비용, 체결 가능성을 함께 검증합니다.

02 · ENTERPRISE

고객사 맞춤 설계

고객사의 시장, 시스템, 컴플라이언스 기준에 맞춰 솔루션을 설계하고 연동합니다.

03 · COMPLIANCE

규제·법률 협력

금융 규제 전문 법무법인과 협력하여 법률·규제 검토 체계를 함께 마련합니다.

Partnership & Inquiry

솔루션 도입과 기술 제휴를 문의하세요.

솔루션 도입, 기술 제휴, API 연동, 화이트라벨, 전략 검증, 규제 검토 상담까지 — 적합성 검토 후 비공개 자료와 미팅 일정을 안내드립니다.

Disclosures

Axion Research가 제공하는 모든 자료는 정보 제공 및 설명 목적이며, 특정 금융상품의 매매 권유나 투자자문에 해당하지 않습니다. 표시된 차트·지표는 리포트 형식을 설명하기 위한 예시 데이터로 실제 운용 결과와 다를 수 있으며, 과거 성과는 미래 수익을 보장하지 않습니다. 모든 투자에는 원금 손실 위험이 있고, 레버리지 상품의 경우 손실이 투자 원금을 초과할 수 있습니다. 솔루션의 도입과 운영은 관련 법규 및 고객사의 내부통제 기준에 따라 진행됩니다.